El programa BigData+ conduce al título de Especialista en Análisis de Datos y Procesos del sistema de formación profesional dual alemán. En Alemania, este ciclo tiene una duración de 3 años. No obstante, para el programa BigData+, la Cámara de Comercio Alemana para España homologa los dos años de los ciclos formativos de grado superior español y otorga el título de FP Dual alemán después de un año adicional, centrado en los contenidos específicos del plan de formación alemán. Para obtener el título, hay que superar un examen global a mitad del curso y al final, que es el mismo examen que realizan los alumnos en Alemania, pero traducido al español.

En el sistema de formación dual alemán, es el mercado laboral el que regula las plazas disponibles. Por lo tanto, lo primero que hacemos cuando preparamos una nueva promoción de Big Data+, es hablar con las empresas para darles la oportunidad de evaluar su necesidad de personal y luego ofrecer plazas en el programa. Los CVs de candidatos (con titulación superior de la familia de informática) que recibimos en la Cámara de Comercio Alemana para España (www.ahk.es) y en The Data & Cloud Academy, los enviamos a las empresas que colaboran en el programa. Las empresas seleccionan a los candidatos para cubrir las plazas que ofertan. La formación está financiada enteramente por las empresas, y l@s alumn@s reciben además un beca durante los 10 meses que dura el curso. Al finalizar el curso, muchos pasan a formar parte de la plantilla de la empresa en la que han realizado la parte práctica

Aunque se trata de un ciclo formativo de FP alemana, no se exigen conocimientos del alemán. Las clases se imparten en español e inglés. El título se obtiene superando los exámenes oficiales del sistema educativo alemán, traducidos al español. No obstante, queremos destacar la importancia del inglés. Muchas veces, los alumn@s realizan el aprendizaje práctico en la empresa en equipos internacionales y el idioma de trabajo es el inglés. En la escuela, trabajamos con la documentación técnica de las nuevas técnologías en versión original, es decir, en inglés.

El proceso de selección se realiza entre diciembre y febrero. Recibimos los CVs de los candidat@s que están cursando el segundo año de los ciclos formativos de Grado Superior en Informática (DAM, DAW o ASIR), o que han terminado con éxito alguno de estos ciclos. Nosotros pasamos los CVs a las empresas que realizan su propio proceso de selección para cubrir las plazas que ofertan. En algunas ocasiones se realiza la FCT del ciclo formativo español ya en estas empresas. BigData+ suele empezar el primer lunes de septiembre con 2 días de clases online y 3 días de aprendizaje práctico en las empresas.

Este módulo se centra en la experiencia práctica con el ciclo de vida del Machine Learning, desde el preprocesamiento de los datos, la elección, configuración y evaluación de distintos modelos de Machine Learning and Deep Learning, hasta la visualización de los resultados.
Trabajamos con la bibliotecas Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow(Keras), Statsmodel y Matplotlib.

Enseñamos a gestionar las capas de arquitecturas de Big Data (Data Warehouse, Data Lake, Data Lake House and Data Mesh) en la nube.
Exploramos servicios de AWS como AWS Glue (ETL), Amazon Kinesis (real time analytics), AWS S3, AWS S3 Glacier, AWS Lake Formation, AWS Redshift, AWS Quicksight (business intelligence and visualization) y AWS Athena.

Aprendemos a modelar procesos empresariales y detectar oportunidades para la digitalización y la automatización mediante soluciones de RPA y el empleo de IA. Trabajamos con bibliotecas especializadas de Python como PyAutoGUI, Selenium, Beautiful Soup y APScheduler. Para soluciones más complejas desplegamos LLMs con RAG (Retrievel Augmented Generation) y Agentic IA, utilizando el framework Langchain. Además exploramos las soluciones con AWS Bedrock.